门控图神经网络 深度|Yann LeCun提交ICLR 2017论文汇总:从生成对抗网络到循环实

门控图神经网络 深度|Yann LeCun提交ICLR 2017论文汇总:从生成对抗网络到循环实

论文:基于能量的生成对抗网络类似,需要训练一个生成器(generator)来产生具有最小能量的对比样本,同时还要训练该能量函数将高能量分配给那些生成的样本。论文:用循环实体网络跟踪世界状态本论文提出了一种训练深度神经网络的优化算法:Entropy-SGD。数据输入的深度网络和带有...

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