离群值 面对海量数据，我们该如何使用 4
需要注意的是，想要得到客观的分析结果，要注意离群值的屏蔽。离群值，也就是极高或极低、对均值起到巨大影响的数值。当然，对离群值对应的维度也要做专项研究。发布内容后，我们要通过数据进行观测分析和思考。每个阶段的粉丝数值越精确，假设出来的去除粉丝的数据趋势就越精确。
离群值 Uber 是如何使用深度学习预计到达时间的？ 10
Uber，令人惊叹的客户体验依赖于准确的预计到达时间（ETA）。相对容易扩展到大数据集。中，每个向量代表一个特征，如行程的起点或者一天中的时间。点估计，并且在其数据中也会有不同比例的离群值。ETA，但需要控制离群值的影响。损失，它对离群值具有健壮性，可以支持一系列常用的点估计。o...
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