图像二值化处理的意义 纯贝叶斯神经网络没有意义？OpenAI科学家何出此言？ 2
发布推文，表示「贝叶斯神经网络没有意义」。那么贝叶斯神经网络真的没有意义吗？贝叶斯神经网络的潜在问题这就使得贝叶斯神经网络的基础得到保障，因为它确保先验向每个可能正确的函数分配非零概率。但是当我们使用神经网络时，实际设置显然并非如此。增加神经模型的规模总能帮助提升性能，因此我们总...
门控图神经网络 ICLR 2020 | 超越传统，基于图神经网络的归纳矩阵补全 6
NETWORKS》（基于图神经网络的归纳矩阵补全）。因此，与其手动定义大量这样的启发式特征(heuristics)，不如直接将一阶包含子图输入给一个图神经网络，用图神经网络强大的图特征学习能力来自动学习更通用的、更有表达能力的特征。我们使用图神经网络训练一个由包含子图映射到评分的...
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