自然语言处理 - 找项目网

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我又回来了，Pytorch的学习也是为了熟悉AllenNLP结构，所以，在完成基础tutorial之后又折回来继续学AllenNLP。Data是相对于实例数据而言，实例数据有时会太大，有时用户只是想每次迭代中使用样例，优势是想立即训练，或是其他原因，这里就可以使用懒数据。这个教程...

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到本文结束时，读者自己应该能够从零起步构建自己的快速语义搜索模型，无论数据集的大小如何。此外，如果我们能提前计算出我们数据库中所有图像的这些向量，那么这种方法便可表现出既快速（一次正向传递，一种有效的相似性搜索），又可扩展的特点。解决此问题的常用方法是首先使用对象检测模型，检测我...

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很难想象这是机器翻译算法百年研发之战的结果，而且在那段时间的一半时间里其实都没什么明显的成功。基于实例的机器翻译（EBMT）研究中心首次展示了一个对规则和语言学一无所知的机器翻译系统。这就是词对齐算法，这是大学级机器翻译的典型任务之一。为了提升翻译质量，研究者甚至开始解析不同语言...

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接下来我将通过代码实战演示，分享如何在开源工具库NeMo中玩转BERT。接下来，李老师通过代码演示，分享了如何安装NeMo、如何在NeMo中调用BERT模型，实现命名实体识别、机器翻译等任务。

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