矩阵转置 - 找项目网

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上节课我们一起学习了Numpy的基本功能和它的部分基础知识。（7）再进一步，我们可以在上面的数组切片中间隔地选定元素：在线性代数中，转置矩阵是很常见的操作。NumPy数组有水平组合、垂直组合和深度组合等多种组合方式，我们将使用vstack、dstack、hstack、column...

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这篇笔记，主要记录花书第二章关于线性代数知识的回顾。梳理成文章，主要是以后看公式的时候方便查找，而不需要去翻书了~一些性质：在运算、简化函数的时候非常有用，在本章最后一节PCA算法中可以看到。特征分解（eigendecomposition）:是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示...

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行列式与其对应方阵本质上是什么关系？很有意思，在线性空间中，当你选定一组基之后，不仅可以用一个向量来描述空间中的任何一个对象，而且可以用矩阵来描述该空间中的任何一个运动（变换）。而使某个对象发生对应运动的方法，就是用代表那个运动的矩阵，乘以代表那个对象的向量。简而言之，在线性空间...

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所以呢，我们今天就来看一下向量的导数（矩阵求导）相关内容。矩阵求导的本质是多元函数求导，可以理解为把求导的结果排列为矩阵形式，方便表达与计算。但是矩阵求导本身有一个混乱的地方，就是行、列向量的差异，所导致的结果的差异。关于详细的各个矩阵求导的基础结果，可以进一步阅读：#Scala...

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行列式的几何意义是什么呢？二阶行列式的几何意义：二阶行列式性质的几何解释：矩阵的行列式等于其转置矩阵的行列式（根据行列式的定义可证）三阶行列式的几何意义：这个运算是与元素的位置有关系的，因此你改变了行列式中列向量或行向量的位置当然会改变行列式的结果。矩阵A的行列式等于矩阵A转置的...

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