矩阵迹的性质 【读书笔记】之矩阵知识梳理 3
这篇笔记，主要记录花书第二章关于线性代数知识的回顾。梳理成文章，主要是以后看公式的时候方便查找，而不需要去翻书了~一些性质：在运算、简化函数的时候非常有用，在本章最后一节PCA算法中可以看到。特征分解（eigendecomposition）:是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示...
门控图神经网络 ICLR 2020 | 超越传统，基于图神经网络的归纳矩阵补全 6
NETWORKS》（基于图神经网络的归纳矩阵补全）。因此，与其手动定义大量这样的启发式特征(heuristics)，不如直接将一阶包含子图输入给一个图神经网络，用图神经网络强大的图特征学习能力来自动学习更通用的、更有表达能力的特征。我们使用图神经网络训练一个由包含子图映射到评分的...
numpy归一化 Numpy 闯关 100 题，你能过多少关？ 2
但是，Numpy仍然是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一，以下题是github上的开源项目，主要为了检测你的Numpy能力，同时对你的学习作为一个补充。对一个小数组进行求和有没有办法比np。和一个二维数组X，从X中选择可以被解释为从多n度的多项分布式的行，即这些行只包...
矩阵的转置和本身的关系 行列式的几何意义 26
行列式的几何意义是什么呢？二阶行列式的几何意义：二阶行列式性质的几何解释：矩阵的行列式等于其转置矩阵的行列式（根据行列式的定义可证）三阶行列式的几何意义：这个运算是与元素的位置有关系的，因此你改变了行列式中列向量或行向量的位置当然会改变行列式的结果。矩阵A的行列式等于矩阵A转置的...
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