离群值 Uber 是如何使用深度学习预计到达时间的？ 10
Uber，令人惊叹的客户体验依赖于准确的预计到达时间（ETA）。相对容易扩展到大数据集。中，每个向量代表一个特征，如行程的起点或者一天中的时间。点估计，并且在其数据中也会有不同比例的离群值。ETA，但需要控制离群值的影响。损失，它对离群值具有健壮性，可以支持一系列常用的点估计。o...
代码翻译器在线使用 从冷战到深度学习：一篇图文并茂的机器翻译史 24
很难想象这是机器翻译算法百年研发之战的结果，而且在那段时间的一半时间里其实都没什么明显的成功。基于实例的机器翻译（EBMT）研究中心首次展示了一个对规则和语言学一无所知的机器翻译系统。这就是词对齐算法，这是大学级机器翻译的典型任务之一。为了提升翻译质量，研究者甚至开始解析不同语言...
谷歌图片搜索识别 捡漏！用谷歌图片搜索自制深度学习数据集 | 教程 4
别找了，现在深度学习数据集也能自制了。Ingham就想手把手教你，如何利用谷歌图片搜索，DIY一份自己的深度学习数据集出来，还不会违反谷歌服务条例。非常简单，就像平时在谷歌图片中查找图像一样，输入关键词，搜索你感兴趣的图像。上传到上面目录后，就能把它们从各自的URL下载下来，得到...
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