spss时间序列预测步骤 时间序列预测方法：ARIMA模型 5
根据它的变化特征，以惯性原理推测其未来的状态，因此在预测变量随时间变化趋势时，ARIMA模型则是比较常用的预测方法。已经被收集（或者叫观察）到的数据其实是时间序列变量的一个观察值，但由于时间的不可逆性，每一个时间点的变量有且仅能有一个观察值，我们用这些观察值拟合预测模型，用来预测...
t检验临界值 （CFA教材详解）时间序列预测的链式法则，以预测美国的CPI为例 4
多周期预测与预测的链式法则为了使用时间序列模型对一个以上的周期进行预测，我们必须研究如何使用AR(1)模型进行多周期预测。预测的链式法则是指将方程所预测的下一个周期的值代入预测方程，提前两个周期给出预测值的过程。使用链式法则，我们可以将xt+1的预测值代入公式，获得^xt+2的值...
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