梯度累积 学界 | DeepMind提出元梯度强化学习算法
强化学习(RL)的核心目标是优化智能体的回报(累积奖励)。研究者推导出一种实用的、基于梯度的元学习算法,实验表明它可以显著提高大规模深度强化学习应用的性能。Learning(元梯度强化学习)摘要:强化学习算法的目标是估计和/或优化价值函数。相反,大多数强化学习算法估计和/或优化价...
强化学习(RL)的核心目标是优化智能体的回报(累积奖励)。研究者推导出一种实用的、基于梯度的元学习算法,实验表明它可以显著提高大规模深度强化学习应用的性能。Learning(元梯度强化学习)摘要:强化学习算法的目标是估计和/或优化价值函数。相反,大多数强化学习算法估计和/或优化价...
这一篇我们就通过一些实例来剖析优化器做了哪些工作,以方便我们更好的优化SQL查询。在SQL语句能够被真正执行之前,优化器必须首先确定如何访问数据。即便是简单的谓词,如果它们与其他谓词之间为OR操作,对优化器而言是异常困难的,除非在多索引访问,才有可能参与到一个索引片的定义,尽量不...
《教育文化论坛》坚持学术性、教育性、文化性、民族性和地方性,主要刊载和发表与教育文化有关的名家专题讲座、学术论文、调查报告、学术动态与评价;教育与文化实践和经验等方面的具有创建新、前沿性、资料性、信息性、经验性、服务性的文稿。教育期刊《教育文化论坛》投稿深度分析《教育文化论坛》期...
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