在实际开发过程中，使用过多种关系型数据库，如 SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL。经过长期各种项目的实际使用发现PostgreSQL的还是相当不错的，下面我会对PostgreSQL进行一些简单的介绍、安装的介绍以及在后续的文章中，持续对PostgreSQL进行探讨，欢迎大家关注！
PostgreSQL是一款免费开源的关系型数据库管理系统（DBMS），它是由社区开发的，拥有许多高级功能和工具，可以扩展性强，而且支持多种平台，包括Linux、Windows、MacOS等。与MySQL等其他数据库不同，PostgreSQL的目标是提供SQL标准的实现，同时提供高级功能和可靠性。 与其他DBMS相比，它具有更高的可用性和可伸缩性能力，可以用于多种不同规模的应用程序，包括互联网站点、企业软件、地理信息系统等。它还包括先进的特性如ACID事务、复制、热备份和恢复。由于它的开发方法和跨平台性，PostgreSQL是一种流行的选择，用于许多开源软件和商业应用程序。
可靠性：PostgreSQL具有ACID兼容性，可以保证数据的一致性、可靠性和耐用性，支持事务、回滚等功能。可扩展性：PostgreSQL使用多种方式来实现可扩展性，如分区表、并行查询、流复制、逻辑复制等等。多版本并发控制（MVCC）：MVCC允许多个用户同时访问数据库，由于保持多个版本的数据，它比传统的锁定机制更高效。自定义函数：除了标准内置SQL函数，PostgreSQL还支持用户定义的函数、触发器和编程。全文搜索：PostgreSQL中包含全文搜索功能，可以在字符类型数据上执行自然语言和向量搜索。GIS支持：PostgreSQL包含了GIS（Geographic Information System）支持，可以处理地理信息和地理数据。可定制性：PostgreSQL是一个开源项目，可以通过源码来进行自定义开发，修改代码等等。并发性：相较于其他关系型数据库，PostgreSQL的并发性更强，支持更多的并发连接。
总之，PostgreSQL提供了许多功能和特点postgresql数据类型，使其非常适合于需要高度可靠性和可伸缩性的应用程序，也使得它成为具有许多特色的先进数据库平台之一。
数据承载能力
在一次物联网项目的实践中，终端节点每分钟上报一包数据，这对于服务器来说是不小的挑战，单个终端节点每天的数据条数就是1440条，在500个以上终端节点的情况下，加上时间的推移，数据量的大幅增加是不可避免的，尽管服务器架构以及数据架构设计很重要，但是单表数据承载能力也要有一定的能力才行。PostgreSQL在期初设计后，单表承载能力达到了千万级并且还有很不错的性能表现，实属优秀！
内置函数便捷性
在实际获取数据的过程中，不可避免的需要使用到函数，常用的诸如日期时间函数、字符串处理函数、二维及多维数组处理函数、JSON处理函数、行列转换函数等等。PostgreSQL 凭借丰富的函数库、处理性能优越、文档丰富等优势都能轻松应对，能很好的助你在实操过程中快速、可靠的完成。
分区分表便捷性
在数据架构设计期初，对后期数据量的大小预估很重要，需要考虑是否进行分区或分表进行存储，避免数据量过大而影响性能，避免资源耗尽崩溃。
PostgreSQL可以在表结构设计初期就按照规则进行分区分表处理，也可以在后期更改分区分表处理，只需简单的几步操作，着实方便，关于这方面，我会在后续的文章中进行讲解。
实用功能简单举例
例如表结构可以从“父”表继承其特征，在实际表结构设计中postgresql数据类型，经常会有一些固有的字段，比如创建时间、创建人、更新时间、更新人、逻辑删除标记、逻辑删除时间等，只需继承“父”表，子表自动拥有。
例如数据变更的发布与订阅，能很好的与后端服务进行配合，关于这方面实操，后续会进行讲解。
下载地址
选择平台
推荐选择Linux平台，其它平台官网也会进行安装指导
下载安装
CentOS 为例，一键安装
本节对PostgreSQL进行了简单的介绍，后续将持续探讨，欢迎关注交流！
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