在使用云的过程中，哪些指标最重要，是安全、弹性，还是计算能力？
其实这些都很关键。除此之外，云最重要的就是数据库了。数据库的性能直接关系到系统执行的效率和稳定性，更与业务紧密相关。如果数据库出现性能问题，不仅会影响公司业务和口碑，还有可能会造成经济损失。
今天要说的是数据库中的慢SQL。慢SQL是影响数据库性能很重要的一个方面。对于海量数据而言，劣质SQL和优质SQL之间的速度差别甚至能达到上万倍。一般情况下，解决慢SQL对解决数据库性能问题会起到事半功倍的效果。
基于百度DBA多年的运维经验，并结合用户的使用习惯，百度云推出RDS for MySQL的慢SQL统计分析功能，便于用户快速定位数据库的性能问题。
接下来，我们将从产品功能（包括报表功能、实时诊断功能）和应用案例这两个方面来解读慢SQL统计分析功能有多强大，希望能为您的数据库全面提升性能。
功能一：查看三个月内历史情况
首先隆重介绍的是，该产品可支持查看最近3个月（截至当天零点）按天粒度统计的慢SQL。
具体操作是
只要点击图中的慢SQL圆点，就能展示当天经过优化分析模块处理的“慢SQL统计”信息。用户可对执行次数较多或耗时较长的Top N慢SQL进行优化，也可以通过“下载明细”获取对应的完整慢SQL。
这样做的目的是方便用户了解每天的慢SQL变化趋势，也可对历史慢SQL进行分析和优化，数据一目了然了吧。
功能二：可实时诊断
除了能查询三个月的历史慢SQL情况之外，本产品还能够通过慢SQL实时诊断查看当天零点至当前时间点sql统计某个字段出现次数，按分钟粒度统计的慢SQL。
具体操作是
用户可通过点击图上的每个柱图，展示该5分钟内经过优化分析模块处理的“慢SQL统计”信息。同时，用户还可对执行次数较多或耗时较长的Top N慢SQL进行优化sql统计某个字段出现次数，也可切换到“慢SQL明细”查看对应的完整慢SQL。
此功能是为了方便用户对当天的慢SQL进行实时分析，真正实现了今日事今日毕，快速定位数据库的性能问题。
用案例说明实时诊断定位有多快
接下来，我们通过具体案例，来解析慢SQL快速分析定位的强大功能。
在这个案例中，用户反馈在页面点击“查询”，过了一段时间页面报响应超时，如何分析定位此次查询的响应超时？
小结：功能差异性在哪？
从以上功能和案例中不难看出，慢SQL分为报表功能和实施诊断功能，作用有所不同。
慢SQL作为云计算数据库中最为重要的一部分，正在被越来越多企业重视。优质SQL与劣质SQL的差异性，一定程度上影响了一个企业使用云的效率。百度云凭借着多年技术的积累，推出RDSfor MySQL帮助企业统计分析，快速定位数据库的性能问题，就是希望不断用新技术帮助企业提升业务能力，最大程度发挥云的效果。
RDS 慢MySQL统计分析功能已经上线，按照如下操作步骤即刻体验吧！
操作步骤：
1.登录RDS管理控制台
2.在左侧导航栏找到“产品服务”-“数据库”-“关系型数据库RDS”
3.在页面左上角，选择实例所在地域
4.找到目标实例，单击实例ID
5.在实例ID下面的导航栏中单击“日志管理”
6.在“日志管理”页面可看到“慢SQL报表”和“慢SQL实时诊断”
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