Python 难学吗?作为初学者该如何入门呢?本文选自Python 之父Guido van Rossum先生力荐的《零基础轻松学Python》一书,读的不尽兴的话,就到文末把本书赢回家吧!
不要害怕这件事情,写代码,其实和写作文一样,首先需要有一个题目,然后对题目进行拆解。至于文采,也就是代码漂不漂亮就是另一回事了。相信很多读者看过很多Python基础入门的书籍,或者购买了很多Python的视频课,但还是不知道怎么写代码。其中的原因只有一个,就是编码的思路没有转变。
转变Python编码思路的唯一一个方法就是实战。只有在实战中你才能发现:代码因为少或者多了一个字母,或者是代码中用的是中文字符而不是英文字符导致没有出现预期结果;代码可以运行,没有语法错误,但结果却不是自己想要……但是当你通过模仿其他人的代码运行得到结果后,是不是也很有成就感。然后慢慢自己能学会设计代码,还有可能去教别人写代码。将模仿代码变成设计代码,最后能够自己写代码。
总之,我们的目标就是字符串转number,给定任何一个开发项目,你脑中立即有编码思路,剩下的就是动手写一下代码而已。
在开始编码之前,我们需要明白两件事情:一是编码规则;二是什么是数据。
本文的编码指的是编写Python高级编程语言。既然是语言,肯定有语法,并且也需要素材,你可以把它想成汉语或者英语,语言的语法就相当于编码的规则,这也是Python的编程基础。等基础语法完成时,我们就可以进入项目实战阶段。
接着介绍一下数据。
简单地说,数据就是在计算机中的任何东西,比如音乐、电影、文章等。Python编程就是利用自己的语法规则对其进行加工处理,然后呈现出想要的数据结果。所以你可以把程序或者代码看成一个服装加工厂:布料就是程序中使用的数据,机器就是根据语法处理数据,衣服就是代码输出的结果。
有时数据太多,不好理解。对其进行分类是一个方法,非常便于理解与处理。Python数据类型如下表所示。
注释就是在代码里添加的解释说明。代码是告诉阅读的人做什么事情,而注释是告诉阅读的人为什么这么做。这点在学习编程时特别重要,尤其在刚开始时一定要养成写注释的习惯,不要嫌麻烦,因为注释便于阅读代码的人理解。
在实际工作中,项目一般都很大,需要协作完成。如果没写注释就给下一个人阅读,那么阅读就可能变成一件特别痛苦的事情。有时候代码漂不漂亮也要看注释是不是全面。不过目前的普遍状况是,国内很多程序员,即使是工作了很多年的老程序员也不喜欢写注释。因为麻烦,他们认为这是多干活。这个观点是错误的,因为即使是自己写的代码,几年以后可能自己都不记得写的是什么了。另外,一些大公司代码注释写得都非常全面,比如Google、Oracle等。
在Python中,单行注释用井号(#)表示,注释就是#后面的内容;多行注释用一对三引号(''' ''')或者一对三个双引号(""" """)表示。单行注释一般用于某一行的解说说明,而多行注释一般用于整个文本或者某一个代码区域的解释说明,其中三个双引号表示对整个文档的说明。对于这些注释,Python解释器不会执行具体的内容。在下面的例子中,Python解释器会忽略注释,只输出Hello World。
例子:多行注释与单行注释
运行结果如下所示。
注意:并不是每一行代码都需要注释,只有关键的地方才需要注释,例如,新的语法点、代码重点解决的问题、重要的细节、结论等。
常量,顾名思义就是值不能被改变的量,比如5、10等数字或者一个字符串的文本。
与常量相对应的就是变量,顾名思义就是值一直在改变的量。因为值在改变,我们需要给它取一个名字,也就是标识符。在Python编程中,我们把标识符称为变量名,并且使用等号(=)把变量名和值关联起来,具体的语法是:
例子:
运行结果如下所示。
注意:变量存在内存中。Python语言对大小写敏感,例如my_name与My_name对于Python语言来说是两个不同的变量。
变量命名规则
变量命名是有一定规则的。如果违背了规则,则会出错,具体规则如下所示。
变量名只能以字母或下画线开头,不能以数字开头,但是可以以数字结尾。
例子:
运行结果如下所示。
变量名不能包含空格,否则认为是语法错误。比如my name是错误的,解决方法是使用下画线(_)连接起来,变成my_name。
不能用Python中的关键字作为变量名。
变量命名方法
在符合变量命名规则的前提下,变量名最好简短、易懂,即从变量名就能看出其代表的意思。比如my_name肯定比a好懂(千万不要使用a、b、c做变量名)。
当变量需要用两个以上单词表示时,常用的命名方法有两种。
第一种命名方法
驼峰式大小写,即第一个单词的首字母小写,第二个单词的首字母大写,例如firstName、lastName。也可以每一个单词的首字母都采用大写,例如FirstName、LastName、CamelCase。它也被称为Pascal命名法。
第二种命名方法
两个单词不能直接用连字符(-)或者空格连接,但是可以使用下画线连接,比如first_name、last_name。
整数
整数又称为整型,也就是int类型,在Python中,可以直接对整数进行算数运算。操作与操作符如下表所示。
例子:
运行结果如下所示。
浮点数
带小数点的数字都是浮点数。它也可以进行类似整数的运算,比如加、减、乘、除等。
例子:
运行结果如下所示。
注意:结果包含的小数位数可能是不确定的,这个是可以忽略的。
Python支持布尔类型的数据,布尔类型只有True和False两种值,但是布尔类型有以下几种运算。
1.与运算:只有两个布尔值都为True时,计算结果才为True。
例子:
2.或运算:只要有一个布尔值为True,计算结果就是True。
例子:
3.非运算:把True变为False,或者把False变为True。
例子:
布尔运算在计算机中用来做条件判断,根据运算结果为True或者False,计算机可以自动执行不同的后续代码。
在Python中,布尔类型还可以与其他数据类型做and、or和not运算。
例子:
运行结果如下所示。
计算结果不是布尔类型,而是字符串a=T,这是为什么呢?因为Python把0、空字符串和None看成False,其他数值和非空字符串都看成True,所以True and 'a=T'计算结果是'a=T'。继续计算'a=T' or 'a=F',所以计算结果还是'a=T'。
要解释上述结果,又涉及and和or运算的一条重要法则:短路运算。短路运算符的意思是,运算符左右的表达式只有在需要求值的时候才进行求值。比如x or y,Python从左到右进行求值,先对表达式x进行真值测试,如果表达式x是真值,则根据or运算符的特性,不管y表达式的bool结果是什么,运算符的结果都是表达式x,表达式y不会进行求值。
在计算a and b时,如果a是False,根据与运算法则,则计算结果必定为False,因此返回a;如果a是True,则整个计算结果必定取决于b,因此返回b。
在计算a or b时,如果a是True,根据或运算法则,则计算结果必定为True,因此返回a;如果a是False,则计算结果必定取决于b,因此返回b。
所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,就不会往后算了,直接返回结果。
什么是字符串
字符串就是一系列字符。在Python中,单引号、双引号或者三引号里面的内容就是字符串。如果字符串中包括单引号或者双引号,那么可以使用“”对字符串中的字符进行转义。
例子:
运行结果如下所示。
字符串的基本用法
1.添加空白
在编程中,一定的空白输出是为了方便阅读。Python常用的添加空白的方法有制表符(t)、空格或者换行符(n)。制表符表示把文字空两格输出。
例子:
运行结果如下所示。
2.拼接字符串
拼接字符串就是把两个或两个以上的字符串合并在一起。该操作在项目中经常用到,比如爬虫时,网页的正则表达式(以后会介绍)太长,可以用拼接的方法连接起来;也可以把两个变量的字符串拼接为一个等。Python使用加号(+)来拼接字符串。
例子:
运行结果如下所示。
字符串的常见运算
1.修改字符串的大小写
在Python中,你会经常听到的两个名词是函数和方法。函数就是能独自完成特定任务的独立代码块,可以被调用;方法是面向对象编程语言中使用到的名词。Python是面向对象的编程语言,面向对象就是一切都是对象,比如你、我、他,统称为人(people),人就是一个对象。人可以奔跑(run),奔跑就是一个方法,合起来就是people.run()。
例子:
运行结果如下所示。
2.删除字符串两端的空白
删除字符串两端的空白,在数据清理时经常被用到。常见的操作是去除两端或者一端的空格。
例子:
运行结果如下所示。
3.其他注意事项
Python中字符串的操作非常多,以上只列出了部分常用操作。有一点需要注意的是,Python中的字符串不允许修改值,只允许覆盖值。也就是说,字符串只能重新赋值。
字符串的切片
切片(slice)操作是Python中经常用到的操作。字符串的切片就是从一个字符串中获取子字符串(字符串的一部分)。我们使用一对方括号、起始偏移量(start)、终止偏移量(end)字符串转number,以及可选的步长(step)来定义一个切片。
例子:
运行结果如下所示。
各种类型之间的转换
在Python中,各个数据类型是可以互相转化的,并且可以使用type()函数查看某一个变量的类型。
type()函数在实际项目中经常用到,因为只有知道了变量是什么类型才可以进行相应的运算,比如字典类型和列表类型有不同的运算。类型转换在项目实战中也经常用到,例如一个超市的月销售额是一个字符类型,转换为数字类型才可以进行统计,如计算平均数等,具体的转换语法如下所示。
语法:
例子:
运行结果如下所示。
本文选自电子工业出版社博文视点新书《零基础轻松学Python》(第三章“夯实Python 基础,为进阶做准备”),这是一本有趣、有用、好学的Python 编程书!以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。
学习Python有没有信心?!
快在留言区大声告诉博文菌
截止6月20日晚八点
获赞最高的两位同学各赠一本
《零基础轻松学Python》
博文视点
您阅读的专业智库
———END———
限 时 特 惠:本站每日持续更新海量各大内部创业教程,一年会员只需128元,全站资源免费下载点击查看详情
站 长 微 信:jiumai99
2.本站所有项目来源于投稿或购买自其他第三方,若本站侵犯了您的权益请 联系站长 进行删除处理。